行业安全发展的关键路径如今在于矿山智能化建设，而摆在所有从业者面前的现实课题，是能怎样卓有成效地加以推进，从而朝着2030年所迈进一大步的宏伟目标得以成功实现。
智能化建设的总体目标
我国计划，到2030年建成一套完整的矿山智能化技术体系，建成一套完整的矿山智能化装备体系，建成一套完整的矿山智能化管理框架。这一体系的核心目标是，实现矿山各类数据的深度整合，实现矿山各类数据的广泛共享。其最终目的是，大幅减少井下作业人员数量，大幅减少甚至实现全无井工开采，大幅减少从根源上遏制重特大安全事故的发生。届时，矿山的本质安全水平将得到质的飞跃，为整个能源资源行业奠定坚实的可持续发展基础。
因地制宜探索建设路径
不同地区矿山，在地质条件方面存有巨大差异，灾害类型也不一样，开采方式同样有多种区别，所以智能化建设绝不能搞“一刀切”。各地政府以及大型矿山企业集团，要依据自身实际情形，科学规划实施方案。具体做法能够采用整体进行设计，分阶段来推进的策略，先优先达成关键环节的智能化，而后再逐步拓展到全矿山的整体智能化升级。这种循序渐进的模式，对控制风险有益，能确保投资具备有效性。
完善法规标准体系
随着智能化技术迅速应用，现有的安全生产法律法规以及标准体系得及时跟进调整。当下重点工作是加速制定和修订跟智能化矿山相关的各项标准规范，像《智能化矿山数据融合共享规范》要尽快推广并于实践里持续优化完善。与此同时，涵盖地质勘探、设计建设、生产运行直至安全管理的全流程标准也迫切需要健全起来，给行业发展提供明白的技术依据。
强化技术研发与基础支撑
引擎是智能化建设当中的技术突破，高校、科研院所以及有实力的企业应当被鼓励联合组建起高水平的能共同攻关智能化开采新理论、新工艺的研发平台，矿山企业在基础设施方面需要稳步推进业务上云并且建设安全可靠的算力设施，网络信息安全防护体系也必须同步进行加强，建立起动态监控以及协同响应机制以此保障智能化系统的稳定运行 。
构建数据资源管理体系
智能化矿山的核心资产是数据，矿山企业要积极贯彻数据管理国家标准，建立全链条管理体系，它覆盖数据采集、存储、治理以及应用共享，只有基于海量且高质量的数据，才能够有效建设矿山人工智能应用平台，这个平台会整合行业内外优势资源，持续优化开发环境，最终促使人工智能技术与矿山生产场景深度融合 。
推动装备升级与常态化运行
现在，关键的任务是提升矿山机器人的实用性能，要着重完善巡检机器人的精准识别能力，还有作业机器人的自主执行能力，以及救援机器人复杂环境适应能力。更为关键的是，企业得借助管理创新，去组建专业的运维团队，构建保障智能化系统长期稳定运行的新模式。把系统设备的常态化运行率纳入关键考核指标，这能够有力推动矿山切实迈向少人化、无人化生产 。
身处智能化变革进程中的矿山企业，您说说，朝着“无人矿山”迈进时咱遇到的最大现实阻碍，是技术上的瓶颈，是资金投入这块儿，还是人才短缺这方面？欢迎讲讲您的看法，劳您分享一下您这边独到的见解，多谢。